[문제정의서] 환경 - 쓰레기 : 제주형 지식 순환 구조 SW 리빙랩

🌏 제주형 지식 순환 구조 SW 리빙랩 제안서

과제명

“지식이 쓰레기를 줄인다” — 제주 쓰레기 문제 해결을 위한 지식 순환 구조 SW 리빙랩

1. 추진 배경 및 문제 인식

제주는 관광산업 중심 지역으로, 연간 방문객 약 1,400만 명에 달하는 섬이다.
이에 따라 생활·관광·해양 쓰레기가 지속적으로 증가하고 있으며,
섬의 지리적 특성상 수거·운반·처리 비용이 높고,
환경 부담은 지역 주민에게 집중되는 구조가 형성되어 있다.

그러나 현재의 문제는 “쓰레기의 양”이 아니라
쓰레기와 관련된 정보가 단절되어 있다는 점에 있다.
누가, 언제, 어디서, 어떤 쓰레기를, 왜 버리는지에 대한 지식의 흐름이 존재하지 않기 때문에,
행정의 대응은 사후 처리 중심에 머물고,
시민은 쓰레기 문제에 대한 참여와 실천의 근거를 잃고 있다.

따라서 제주의 쓰레기 문제를 해결하기 위해서는
쓰레기를 줄이는 기술보다 쓰레기를 관리하고 학습하는 구조,
즉 **“지식의 순환 구조(knowledge circulation system)”**를 구축해야 한다.

2. 사업 목표

본 리빙랩의 목표:

1. 제주의 쓰레기 문제를 데이터 기반으로 시각화하고 공유할 수 있는 SW 플랫폼 구축

2. 시민–행정–기업이 함께 참여하는 지식 순환 구조(수집→공유→학습→행동)의 실험 및 검증

3. 지속 가능한 쓰레기 관리 생태계 조성 및 상용화 가능한 모델 제시

3. 문제 정의 (Problem Definition)

구분내용

4. 리빙랩 추진 방향

단계내용참여 주체

5. SW 구조 및 주요 기능

계층기능설명

6. 기대 효과

구분기대 효과

♻️ 「지식 순환 구조형 SW」 상용화 탐색 

주제: 제주 쓰레기 문제 해결을 위한 데이터 기반 순환형 관리시스템

1️⃣ 상용화 대상 개요

제품(서비스)명: CleanCycle Jeju (가칭)
핵심 기능:

• 쓰레기 발생·수거·처리 데이터를 통합 관리하는 지식 순환 SW 플랫폼

• 시민 참여(제보·플로깅·청소기록) + 행정 데이터 + 민간 데이터의 통합

• AI 기반 쓰레기 패턴 분석 및 정책 제안 리포트 자동 생성

핵심 가치:

“데이터를 쌓아 쓰레기를 줄이는 시스템”
물리적 청소 중심 정책을 정보 순환 중심의 ‘학습형 관리체계’로 전환

2️⃣ 문제–시장 적합성 (Problem–Market Fit)

구분내용

3️⃣ 기술적 경쟁력 (Technology Advantage)

구분기술 내용경쟁 우위

4️⃣ 비즈니스 모델 (Business Model)

수익원설명

💡 중장기적으로는 “제주 쓰레기 데이터 허브”로 발전,
데이터 활용·정책 피드백·시민참여까지 연결된 ESG 통합 플랫폼으로 확장 가능.

5️⃣ 정책·공공 연계 가능성 (Public Policy Synergy)

연계 정책연계 방식

6️⃣ 수익성과 확장성 (Sustainability)

구분내용

7️⃣ 상용화 리스크 및 대응전략

위험요소설명대응방안

8️⃣ 상용화 추진 로드맵 (예시)

단계기간목표

9️⃣ 결론

지식 순환 구조형 SW의 상용화는 기술의 문제가 아니라,
‘데이터의 사회적 흐름’을 만들어내는 구조 혁신이다.

이 시스템은 단순히 쓰레기를 관리하는 플랫폼이 아니라,

• 시민의 행동 데이터를 지식으로,

• 지식을 정책으로,

• 정책을 다시 행동으로 연결하는 순환형 사회 시스템을 만드는 기술이다.

따라서 상용화의 핵심은 기술 개발이 아니라
운영·정책·참여가 결합된 지속 가능한 사회적 비즈니스 모델을 구축하는 데 있다.